在线av pig 面向合手续软件工程的微就业架构本事

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NASAC

合手续性(continuity)依然日益成为互联网期间软件系统的基本特质之一。这种合手续性掩饰从买卖筹办、软件拓荒、运维、演化的总共才略,导致软件系统的畛域和发展走向经久处在不停变化、合手续更新和合适之中,也给软件系统的缱绻、拓荒以及运维带来了巨大的挑战。从软件架构的角度看,为了合适上述趋势,传统的单机粗略蚁合式软件架构势必需要向去中心化的散播式架构滚动,从而充分镌汰各个软件子系统以及就业之间的耦合,微就业(microservices)恰是这么一种散播式架构形势。本论坛网络了学术界的征询者和工业界的实践者在面向合手续性软件工程的微就业琢磨架构本事方面的探索、想考和反想。论坛执行涵盖领域驱动的就业缱绻、架构评估与演化、大型系统就业监控等要津话题。

论坛组织委员会:

张    贺(南京大学)

王忠杰(哈尔滨工业大学)

陈连平(华为科技有限公司)

彭    鑫(复旦大学)

论坛主合手东说念主:

张    贺(南京大学)

王忠杰(哈尔滨工业大学)

彭    鑫(复旦大学)

日程安排:

时 间:2020年11月20日(星期五)09:00-12:30

2020年11月21日(星期六)11:00-12:30

地 点:重庆富力沐日旅店 多功能厅

论坛议程:

时 间

主 题

讲 者

Session 1 (2020年11月20日,09:00-10:30) 微就业评估与演化

09:00-09:30

Keynote 1 中台:企业数字买卖的新基建

陈新宇,云徙科技

09:30-09:50

面向微就业架构的拓荒组织合适性评估框架的征询

崔海涛

09:50-10:10

基于多源特征空间的微就业可人戴性评估

晋武侠

10:10-10:30

多版块共存的微就业系统自合适演化方法

贺祥

10:30-11:00

茶 歇

Session 2 (2020年11月20日,11:00-12:20) 领域建模和就业缱绻

11:00-11:20

行使领域驱动缱绻花样的收益与挑战:系统文件综述

贾子甲

11:20-11:40

一种面向领域驱动缱绻的逆向建模撑合手方法

钟陈星

11:40-12:00

基于迷糊工程的微就业韧性风险识别和分析方法

殷康璘

12:00-12:20

一种优化的数据流驱动的就业拆分方法

李杉杉

Session 3 (2020年11月21日,11:00-12:30) DevOps与微服求实践

11:00-11:30

Keynote 2 百度大限度云原生架构的坐褥实践

郑然,百度

11:30-11:50

DevSecOps:DevOps 下已毕合手续安全的实践探索

戴启铭

11:50-12:10

一种智能合约微就业化框架

张富利

12:10-12:30

一种监控系统的链路追踪型日记数据的存储缱绻

任天

陈述及嘉宾简介:

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1. 陈新宇(觉远):中台:企业数字买卖的新基建

摘抄:IT系统是企业业务的基础设施,但传统IT设立想路已无法得志企业进行数字化转型的需要。中台是基于云筹画、大数据、东说念主工智能等新一代本事打造的合手续演进的企业级业务智力和数据分享就业平台。中台构建了企业进行行使拓荒的新一代平台型基座,91porn最新地址创新了IT系统的本事底座。中台手脚企业设立IT系统的新想路,正成为数字买卖期间企业的新基建。

简介:陈新宇,云徙科技纠合首创东说念主&首席架构师,《中台政策》、《中台实践》主要作家之一,中国软件行业协会行使软件居品云就业分会“数字企业中台行使群众参谋人团”副主任群众,香港汉文大学筹画机科学与工程学博士。提示云徙科技数字中台系统的经营、设立并赋能企业落地执行。

2. 郑 然:百度大限度云原生架构的坐褥实践

摘抄: 云原生代表了将来下一代云筹画的本事趋势, 不错匡助大部分企业普及研发成果, 镌汰企业运营的 IT 本钱. 百度自从 2010 年就运转探索云原生本事的想想, 经过 10 年的本事积蓄, 正在野着以 Kubernetes, ServiceMesh, prometheus 等开源社区按序化的本事地方演进. 靠近百度海量的数据和用户看望央求, 大限度按序云原生本事落地历程中, 需要从限度化, 可靠性, 高性能和智力增强等角度进行大量的架构优化和研发责任, 同期通过云筹画平台将经过大限度坐褥环境考据过的本事和老师回馈给雄壮企业和用户。

简介:郑然,百度基础架构部主任架构师,细致百度云原生本事和居品的研发责任。从2009年加入百度以来,主合手缱绻了百度第一代基于 Hadoop的散播式索引系统,奠定了百度搜索引擎的架构从单机系统向散播式本事的滚动历程;主导了百度三代 PaaS 的架构缱绻和演化历程,已毕了百度搜索引擎超大限度集群和就业贬责系统的本事变革,在百度数十万台就业器上已毕了大限度就业混部本事,省俭了数万台就业器资源。